Präzision ist bei Golf-Launch-Monitoren von entscheidender Bedeutung . Die Leistung beeinflusst die Fähigkeit eines Golfers, sein Spiel zu verbessern und virtuelle Golfplätze und Golfherausforderungen zu meistern . Ob man nun einen der 30.000 verfügbaren Golfplätze bespielt oder einen der 72... Distanzziele, die Golfer wollen ein realistisch Ballflug und Leistung . Diese Studie bewertet den Ballflug-Schätzalgorithmus des Unternehmens im Vergleich zu zwei etablierten Alternativen, dem von Foresight. GC3 und Trackmans Golf Launch Monitor TM4.
Der Schwerpunkt liegt auf der Unterscheidung zwischen der Messung von Aufprallmomentparametern und anschließend Die algorithmische Ballflugbahnschätzung ist entscheidend. Diese Unterscheidungen bestimmen die Berechnung von Kennzahlen wie Schlagweite, seitlicher Abweichung (Seitflug), maximaler Ballhöhe (Schlaghöhepunkt) und Flugkurve (Schlagform), die alle einen Einfluss auf die Golfstrategie haben.
Im Folgenden wird die Analyse für Die Bewertungskriterien durch einen Vergleich mit Die Voraussicht GC3 und Trackmans Golf Launch Monitor TM4 .
Verfahren
Zu bewerten Die den Ballflugalgorithmus von Rapsodo MLM2PRO , den wir verwendet haben eine systematische Bewertungsmethode, die untersucht Beständigkeit und Präzision. Zu Vergleich der Leistung des Ballflugalgorithmus ohne den Einfluss von Messfehler der Schussparameter, wir nutzen d Die Schussparameter wurden vom Steuergerät (entweder GC3 oder TM4) erfasst. Zu diesen Parametern gehören: Kennzahlen wie Abflugwinkel, Abflugrichtung, Ballgeschwindigkeit, Drehachse und Drehzahl .
Verwendung diese gemeinsamen Parameter verwenden wir ed Der Ballbahn-Schätzalgorithmus des Testgeräts (MLM2PRO) berechnet die entsprechenden Bahnstatistiken. Diese Statistiken werden wir im Folgenden genauer beschreiben. Auswertung Metrikenabschnitt.
Evaluierungskonfiguration für den Ballflug-Schätzalgorithmus von MLM2PRO
Der Objektiv sollte eine direkter Vergleich der Trajektorienstatistik mit den vom Algorithmus des Steuergeräts berechneten Werten. Analyse aktivieren d Wir können so die Leistung des Ballflug-Schätzalgorithmus von MLM2PRO effektiv bewerten. Wichtig ist dabei dieser Vergleich. War Die Durchführung erfolgte unter einheitlichen Bedingungen, da die Eingangsparameter für Test- und Kontrollgeräte identisch sind, wodurch eine faire und wissenschaftlich fundierte Bewertung gewährleistet wird.
Im anschließend In diesen Abschnitten werden wir die Einzelheiten unserer Methodik der Datenerhebungsprozess, die angewandten statistischen Kennzahlen und die eingesetzten Analyseverfahren zur Gewinnung aussagekräftiger Vergleiche. Methodik stellt sicher, dass unsere Bewertung des Ballflugalgorithmus des MLM2PRO sowohl objektiv als auch zuverlässig ist und Golfern mit wertvollen Einblicken in seine Leistungsfähigkeit in der Praxis.
Bewertungsmetriken
Bei unserer Evaluierung des Ballflugalgorithmus von MLM2PRO haben wir verwendete ein Set von Bewertungskriterien, die eine umfassende Beurteilung der Leistung ermöglichen sollen. Der primäre Kennzahl von Unsere Analyse war tragen Distanz . Wir untersuchen d Der absolute Fehler der Tragweite quantifiziert die Diskrepanz zwischen den Flugmodellen des Kontroll- und des Testgeräts . Wir verwendet Der absolute Übertragungsdistanzprozentsatz, berechnet als absoluter Fehler dividiert durch die Übertragungsdistanz und anschließend multipliziert mit 100, bietet eine normalisierte Perspektive auf die Genauigkeit der Schätzungen des Testgeräts. Zusätzlich berücksichtigen wir ed Der maximale absolute Fehler der Flugdistanz wird ermittelt, um die größten Abweichungen zwischen den beiden Algorithmen aufzuzeigen. Diese Kennzahlen bilden eine solide Grundlage für die Bewertung des Ballflugalgorithmus des Testgeräts und gewährleisten eine sorgfältige und objektive Beurteilung seiner Genauigkeit und Präzision im realen Einsatz.
Datensatz
Im Rahmen unserer Evaluierung des Ballflugalgorithmus von MLM2PRO haben wir Daten von zwei verschiedenen Steuergeräten (GC3 und TM4) gesammelt, die jeweils mit einer eigenen spezialisierten Technologie zur Erfassung von Schussparametern ausgestattet sind. GC3, das die Grundlage für die Bewertung bildete ein bedeutender Teil unseres Datensatzes basiert auf einem Mehrkamerasystem . Das zweite Steuergerät, TM4 funktioniert auf andere Technologie, Verwendung 3D-Doppler-Radar . Wir haben mit beiden Geräten Tausende von Aufnahmen gesammelt.
Vergleichsergebnisse
Im Folgenden Ist Die gesamt Ergebnisse für GC3 vs MLMPRO und TM4 vs MLM2PRO in TABELLE I unten.
|
Steuergerät |
Mittlere absolute Carry-Differenz (yd) |
Mittlere absolute Carry-Differenz in Prozent (%) |
|
GC3 |
2.24 |
1,81 |
|
TM4 |
0,66 |
0,51 |
Der Schwerpunkt unserer Analyse lag auf Die Drehzahl im Verhältnis zur Ballgeschwindigkeit . Diese Diagramme liefern wichtige Erkenntnisse über die Leistungsfähigkeit des Algorithmus unter verschiedenen Schussszenarien.
Diese Schüsse zeichnen sich durch hohe Anfangswerte aus. Ballgeschwindigkeit und der bewusste Versuch, den Spin für maximale Weite zu minimieren, stehen im Fokus. Die präzise Balance zwischen Geschwindigkeit und Spin bei diesen Schlägen zu erreichen, ist jedoch eine Herausforderung. Daher können selbst geringfügige Abweichungen in der Fähigkeit des Algorithmus, diese Schläge genau zu modellieren, erhebliche Unterschiede in der Schlagweite zur Folge haben.
Diskussion
Unsere Analyse der vergleichenden Leistungsfähigkeit des Ballflugalgorithmus von MLM2PRO hat mehrere bemerkenswerte Ergebnisse hervorgebracht. entstand Aus unseren Bewertungskriterien geht hervor, dass unsere Auswertung insbesondere die Fähigkeit des MLM2PRO zur Schätzung realer Golfschlagflugbahnen verdeutlicht hat, vor allem im Vergleich zu zwei verschiedenen Kontrollgeräten.
Nach Auswertung dieser Ergebnisse können wir schlussfolgern, dass der Ballflugalgorithmus von MLM2PRO Ausstellungsstücke ein höherer Grad an algorithmischer Kongruenz . Unsere umfassende Bewertung zeigt an dass der Ballflugalgorithmus des MLM2PRO ausgerichtet ist sowohl optisch als auch 3D-Doppler-Radar-Technologie zur Schussparametermessung . Diese Beobachtung bietet wertvolle Einblicke in die Genauigkeit des MLM2PRO in der Praxis und hebt seine algorithmischen Stärken hervor.
